基于卷积神经网络的藏文实体关系抽取模型研究

作者：成晨; 于**; 徐涛

来源：中国新通信, 2018, 20(19): 227-228.

• 卷积神经网络
• 关系抽取
• 关键词特征
• 分段最大池化策略

本文采用基于卷积神经网络的藏文实体关系抽取方法,在原始词向量的基础上,通过关键词算法获得类别关键词特征,采用分段最大池化策略,减少传统最大池化策略的信息丢失。实验表明,本文中的方法有利于提升藏文实体关系抽取结果。

• 单位
  西北民族大学