基于神经网络需求预测的供应链管理优化模型

作者：闫馨月; 娄慧雯; 张雅文; 刘志敏^*

来源：数字技术与应用, 2023, 41(04): 83-86.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2023.04.26

<正>为了实现供应链管理系统利益最大化，提高供应链系统管理水平，以顾客需求驱动为前提，运用卷积神经网络和长短期记忆网络模型预测顾客需求,将供应商的供货量和加工厂的分销量作为决策变量，建立了一个基于报童模型的非线性0-1混合整数规划模型，并提出了一种改进的粒子群算法求解。在数值案例中预测结果的平均绝对百分比误差为1.7634%，并采取多种预测方法验证预测结果的准确性。最后结合实际数值案例验证模型和算法的可行性，结果计算得到各参数下误差不超过0.9%，对实际生活中企业对供应链的管理提供了一项可行方案。

• 单位
  聊城大学