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摘要
为了满足对于道路交通车流量的预测评估需求,需要实现对监控视频中运动目标的准确提取。论文提出了一种方案:采用LK高斯金字塔光流法和帧差法相结合的方法实现流动车辆的提取。LK光流法在相对理想化的条件下,无需提前了解场景信息,能够自己独自检测运动对象。但是LK光流法在实际跟踪环境中并不太理想,针对该问题,提出结合高斯金字塔和帧差法,提高光流法的跟踪性能。二者的巧妙结合恰好可以扬长避短,获取了较好的实验效果。该方法是在VS平台上用C++语言进行程序编写,并调用了OpenCV里面的光流法有关函数。实验结果表明,采用LK高斯金字塔光流法和帧差法相结合的方法可以准确统计当前待检测视频中流动车辆的数目,实用性较高,对道路交通的疏导和公共安全领域具有一定的参考价值。
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