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摘要
医学CT利用X射线在人体内的衰减进行无创三维高清成像，凭借其卓越的时空分辨率而成为临床上不可或缺的诊疗利器。然而，因X射线照射而引起的电离辐射损伤是CT检查不可避免的痛点问题，而降低扫描剂量将引起图像失真，如何实现低剂量CT精准成像是相关领域长期以来持续攻关的重点方向。降低CT成像的辐射剂量是一项系统性工程，相关技术涉及CT成像的各个环节，包括硬件系统、扫描协议和成像算法的优化等几个方面。其中，硬件系统的优化主要从改善射线质量、提升探测效率和减少曝光时间的角度出发，扫描协议的优化主要从减少入射光子和减小曝光面积的角度出发，成像算法的优化主要从投影前处理、图像后处理和迭代重建几个方面展开。经领域多年合力攻关，低剂量CT成像得以全面发展，各项技术相辅相成，使临床CT扫描剂量得以大幅降低。更加可喜的是，人工智能的复兴在医学CT成像领域掀起巨大变革，为更低的微剂量成像带来可能性。然而，人工智能在带来巨大机遇的同时也引起新的挑战，其中包括，进一步降低CT扫描剂量的可行途径是什么?如何突破单机CT成像数据量的限制?个体扫描对象剂量降低的极限在哪里?本文对低剂量CT成像技术进行系统性综述，并尝试对上述问题做出解答，以期为低剂量CT成像方法研究和技术研发提供参考和指引。
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单位生物医学工程学院; 南方医科大学
