基于DM642的多姿态人脸检测实时系统

作者：王平; 邹暘; 熊殷

来源：电视技术, 2013, 37(05): 179-182.

DOI：10.16280/j.videoe.2013.05.049

• DSP
• 人脸检测
• Gentle Adaboost
• Haar特征

为满足在嵌入式系统领域上进行人脸检测的需要,采用Gentle Adaboost人脸检测算法设计基于Haar特征的级联型人脸分类器。提出并设计了基于DM642的人脸检测实时系统,以及工程与代码上的优化方案。优化后的系统进行人脸检测的时间为67 ms,在系统上达到了13 f/s(帧/秒)的速度,并保证了较高的检测率,验证了在DSP系统上进行人脸检测的可行性。

• 单位
  南昌大学信息工程学院