针对目前缺少分析风电机群低电压穿越特性高效建模方法的问题，提出了一种基于微分神经网络的风电机群低电压穿越特性建模方法。模型输入为风电场并网点电压与各台风机风速，输出为并网点电流。该模型能够较好地表征其强非线性切换过程，刻画风电场不同风速分布场景下风电机群的低电压穿越特性。在CloudPSS云仿真平台上建立了包含3台双馈风力发电机的风电机群仿真算例，对所提方法进行测试，测试结果验证了微分神经网络模型的泛化能力与有效性。
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