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摘要
为了保证桥梁在使用过程中一直保持健康状态并及时监测出桥梁出现的不良状态反应,建立了一种基于挠度数据的车辆荷载位置预测模型,通过将预测荷载位置坐标与有限元计算设定位置对比来反应预测模型的有效性。使用大型有限元软件ABAQUS建立了某三跨连续梁桥的三维有限元模型,并通过编程软件MATLAB建立BP神经网络且将收集的数据用以训练及验证,经最大-最小归一化处理后对比了未加噪和加噪情况下的预测值与真实值,得出了以下结论:首先在未加入噪声的情况下,车辆荷载位置预测精度非常高;其次,在引入噪声之后,预测的精度下降,相对误差增大;最后采用了均值滤波的方法降噪之后,发现相对误差降低率分别达2012%和724%,预测精度提高表现出较好的预测效果。
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单位重庆交通大学; 土木工程学院
