基于路口相似度的信号配时方案推荐算法

作者：骆佳磊; 孟利民^*

来源：计算机科学, 2020, S1: 66-74.

• 交通控制
• 相似度
• 协同过滤
• 推荐
• 信号配时

信号配时控制是城市交通控制系统的重要组成部分,而传统的信号配时工作需要耗费大量的人力和时间成本,且方案的执行效果依托于配时人员的经验水平,难以满足实时调控的需求。为此,提出基于路口相似度的信号配时方案推荐算法。基于路口的各项静态属性与动态属性进行路口相似度计算,以提高路口匹配的精度。利用协同过滤的推荐方式进行推荐,将相似路口的方案推荐给目标路口,以提高信号配时工作的准确性和实效性。实验结果表明,该算法能准确推荐信号配时方案,并且具有较低的算法复杂度,适用于海量数据背景下的信号配时方案推荐。

• 单位
  浙江工业大学