景区客流的优化监测研究——基于多源融合数据

作者：尹子茂; 黄达; 全欣

来源：西部旅游, 2022, (14): 1-8.

• 景区分类
• 大数据分析
• 景区客流

可靠的客流数据是文化旅游研究的基础。对于景区而言，景区客流量的稳定与持续增长是景区长远发展的硬性指标；对于游客而言，景区客流量与旅游的满意度、舒适度紧密相关。基于此，文章就如何合理地获取景区客流数据进行了研究。首先，梳理了国内外有关景区客流的相关研究；其次，依据不同景区的内在共性，将景区合理划分为普通封闭类、城市公园类、开放街区类等八大类；再次，在景区分类的基础上，为不同类型的景区设定规则、实施监测，获取景区客流数据；最后，为不同类型的景区从通信运营商大数据、景区闸机数据、视频监控数据中选择最优数据源。研究表明：第一，目前通过闸机、监控等信息采集设施收集来的景区客流数据难以覆盖全省的所有景区、景区内的所有区域，基于通信运营商大数据进行客流分析能够为景区相关决策提供有效的数据基础。第二，通过多源数据校验和算法验证，基于通信运营商大数据得到的景区客流数据经过持续优化已经达到了较高的精度。第三，部分特殊场景下，基于通信运营商大数据得到的景区客流数据更具参考性，而闸机、监控数据并不适合。因此在具体数据源选择的过程中，需对景区的实际情况进行深入研判，以选择更可靠的数据源。