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摘要
本文基于广义EIV(Generalized Error-In-Variables, GEIV)模型，提出一种矿区高程异常拟合的无缝推估算法。该方法可以顾及观测值之间的相关性，实现求解二次多项式系数的同时并推估出未知高程异常的一步法。通过实验表明，相比较于GEIV模型和Gauss-Markov(GM)的两步法，本文提出的方法求解多项式系数的均方根误差与广义EIV模型的精度一致，且优于GM模型，推估未知高程异常的精度分别提升50%和10%。
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本文基于广义EIV(Generalized Error-In-Variables, GEIV)模型，提出一种矿区高程异常拟合的无缝推估算法。该方法可以顾及观测值之间的相关性，实现求解二次多项式系数的同时并推估出未知高程异常的一步法。通过实验表明，相比较于GEIV模型和Gauss-Markov(GM)的两步法，本文提出的方法求解多项式系数的均方根误差与广义EIV模型的精度一致，且优于GM模型，推估未知高程异常的精度分别提升50%和10%。
