间隔和幅相联合优化的密集假目标干扰算法

作者：蒋宜林; 张劲东^*; 李勇

来源：电子信息对抗技术, 2023, 38(01): 1-9.

• 雷达对抗
• 密集假目标
• 干扰波形优化
• 网格自适应直接搜索
• 恒虚警检测

针对典型密集假目标干扰排列形式简单、易于识别等问题，在设置密集假目标区域和稀疏假目标区域的基础上，设计了间隔和幅相联合优化的密集假目标(Interval-Phase-Amplitude Optimization Dense False Target, IPAO-DFT)干扰模型。提出了基于网格自适应直接搜索算法(Mesh Adaptive Direct Search Algorithms, MADS)的密集假目标干扰波形优化算法。以恒虚警率(Constant False-Alarm Rate, CFAR)检测门限均值和峰值功率作为目标函数和约束条件，形成了多参数、多约束的混合整数优化密集假目标干扰模型。仿真表明，与相同峰值功率的密集假目标干扰相比，基于MADS算法的IPAO-DFT干扰模型使CFAR检测门限均值提高了3 dB以上。

• 单位
  电子信息工程学院; 南京航空航天大学