通过louvain算法时空数据进行挖掘，对比洛杉矶地区共享单车在2019年和2020年的出行数据，研究疫情期间不同社区共享单车出行特征。分析结果显示，疫情对于不同种类的社区影响大相径庭，主要体现在出行次数、出行距离、出行时长等方面具有不同的变化，其原因，面对疫情的常态化防控，对比研究了共享单车调度模型、预测模型在疫情期间的时空特性，得出是疫情改变共享单车使用者的生活习惯及出行习惯。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
