基于BP神经网络的文山里洪水预报模型

作者：李谷源; 罗毅桦; 黎焕明; 龚钰明; 周颖; 林歆翊

来源：河南水利与南水北调, 2020, 49(08): 28-29.

• 洪水
• BP神经网络
• 水位
• 预报
• 文山里水文站

文章通过BP神经网络,选择文山里水文站上游的闽清水文站、下蒲水位站、竹岐水文站的水位数据作为输入值,建立了闽江下游文山里水文站的洪水水位预报模型。实验结果表明,各场洪水预测值峰值水位相对误差和平均相对误差均<10%,确定性系数均>0.90,模型精度符合要求,可以作为防汛部门的参考依据。

• 单位
  土木工程学院; 福州大学