科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
通过时频变换方法分解光纤电流互感器(FOCT)输出信号，获取渐变故障信号特征，是故障分析的关键步骤。针对FOCT渐变性故障信号时域跨度大且劣化过程呈随机性的特点，对输出信号进行跨间隔采样，利用小波包分解算法，根据故障信号频段实现故障信号特征提取，利用相关评价指标对时域特征参数进行筛选，得到表征FOCT劣化趋势的最优特征参数。针对信号特征维度高的特点，提出主元分析法对高维特征降维处理，满足故障特征辨识快速性的需求。实验结果表明:使用6层小波包分解算法，得到64个包含不同频段信号的子序列，对比各个频带能量占比来确定互感器运行状态，能够实现有效辨识渐变性故障特征。
- 单位
