基于GF-2卫星遥感影像的界河水体信息提取方法

作者：龚文峰; 王鹏; 王双宇; 周莹; 曹凯华

来源：黑龙江大学工程学报, 2018, 9(04): 1-7.

DOI：10.13524/j.2095-008x.2018.04.050

• GF-2
• 界河
• 高分辨率影像
• 水体信息提取

快速准确地从遥感影像提取界河地表水体信息,是研究跨国水资源利用、水体监测与应急监测的核心热点问题。以GF-2卫星遥感影像为主要数据源,采用归一化差分水体指数(Nomalized Difference Water Index,NDWI)、改进阴影水体指数(Modified Shadow Water Index,MSWI)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和面向对象方法 (Object-Oriented Method,OOM)完成中俄界河区域水体信息定量提取,并探究各个提取方法优势与不足。结果表明:SVM法总体精度和Kappa系数最高,NDWI法总体精度和Kappa系数最低; NDWI法易受建筑区和阴影影响,OOM法受阴影和建筑区影响最小; SVM法和MSWI法可应用于GF-2地表水体提取,能够满足界河水体监测与应急监测需求,但SVM法最适宜GF-2影像的水体信息快速、准确提取。

• 单位
  黑龙江大学