文章提出了手写数字识别与播报系统平台设计,旨在利用深度学习的卷积神经网络算法实现手写数字的识别,在嵌入式系统硬件树莓派上实现图像的采集、数字的分割、识别、语音播报等功能。通过实际教学验证,本实验平台充分激发了学生学习嵌入式开发的热情、学习深度学习相关算法的热情,提高了学生对工程应用代码的分析解读能力,提高了学生应用所学的相关知识实现系统性应用开发的能力。
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