基于熵权–VIKOR及AGA-BP模型的企业绩效评价研究——以我国上市物流企业为例

作者：曾凡龙; 倪静^*; 王钰华

来源：上海理工大学学报, 2022, 44(01): 94-102.

DOI：10.13255/j.cnki.jusst.20210207001

• 绩效评价
• AGA-BP神经网络
• 熵权–VIKOR

针对现有的企业绩效评价研究存在评价指标体系维度单一、评价结果时效较短、缺乏对企业未来绩效水平的探讨等问题，以我国上市物流企业为例，从财务及非财务角度构建了我国上市物流企业绩效评价指标体系，并通过熵权–VIKOR算法确定了各评价指标的权重以及各样本企业的期望绩效值。同时，采用自适应遗传算法（adaptive genetic algorithm, AGA）对传统的BP神经网络进行优化，构建了基于AGA-BP神经网络的企业绩效评价和预测模型。最后以36家样本企业数据为基础，对该模型进行训练和测试。测试结果证明了基于AGA-BP神经网络的上市物流企业绩效预测模型的有效性和实用性。

• 单位
  上海理工大学