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摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了一种基于神经网络的图像高清还原方法,包括：通过图像传感器对目标区域进行图像信息采集,获取图像传感器采集的原始图像信息；采用包括清晰度相关算法(如傅里叶变换算法)和半径滤波法的图像处理算法对原始图像信息进行处理；将处理的原始图像信息作为初始数据,输入到构建的神经网络算法模型中,对处理的原始图像信息进行高清还原；本发明通过图像处理算法对原始图像信息进行细化处理,之后再输入至神经网络算法模型中对处理的原始图像信息进行高清还原,得到高分辨率图像,提高采集的图像的分辨质量,有助于工作人员对需要处理的视频图像信息进行准确的辨认处理。
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