基于PLSA-BOW模型的医学影像分类算法的研究

作者：曹春红; 赵大哲; 张斌; 刘岳

来源：计算机应用与软件, 2012, 29(12): 103-107.

DOI：10.3969/j.issn.1000-386x.2012.12.029

• 医学影像分类
• 词袋模型
• 概率潜在语义分析算法 Medical image Classification Bag-of-words model Probabilistic latent semantic analysis(PLSA)

随着现代医学成像技术的快速发展,医学影像分类已经成为重要的辅助诊疗需求。将文本领域中的词袋模型引入到图像领域,构建视觉词袋模型。为解决多义词和同义词问题,通过把词袋模型与PLSA主题模型结合,提出PLSA-BOA模型来解决传统词袋模型中的语义问题,这使得基于词袋模型的分类方法在精度上得到了进一步提高。实验结果表明,PLSA-BOW模型用于医学影像分类,具有较高的分类精度。

• 单位
  南京大学; 吉林大学; 东北大学; 计算机软件新技术国家重点实验室