碳酸盐岩岩性高光谱识别及模型精度研究

作者：余秋实; 邵燕林^*; 曾齐红; 魏薇

来源：激光杂志, 2023, 44(01): 27-31.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2023.01.027

• 碳酸盐岩
• 高光谱
• 建模
• 岩性

高光谱数据是一种多维遥感数据，能在可用近红外波段范围内准确采集碳酸根的振动频率数据，从而对识别碳酸盐岩岩性产生特殊效果。本研究针对传统碳酸盐岩识别方法效率低、准确度不高且受主观影响因素大等不足，使用实测得到的高光谱数据，综合对比多元线性回归模型(MLR)、主成分回归模型(PCA)、偏最小二乘回归模型(PLSR)和逐步回归模型(SR)的精度，提取最优特征，构建高光谱岩性识别模型。结果表明主成分分析模型在光谱采样间隔为2 nm时，具有较高精度(79.78%);随着光谱采样间隔的增加，模型精度均基本表现为先增加，后下降的变化趋势；当光谱采样间隔较大时，模型精度均低于70%;光谱数据采样间隔对模型精度影响较大。

• 单位
  中国石油勘探开发研究院; 长江大学