基于人工智能技术的变电站故障诊断技术研究

作者：陈丽霞; 郑翔; 林嘉麟; 何剑锋; 上官诚江

来源：电气时代, 2022, (05): 38-41.

<正>随着电网复杂程度的不断增加,传统的电力系统故障诊断技术已经不能满足快速响应的需求。首先阐述了人工智能技术在故障诊断中的研究意义,然后从集中式、分布式以及站内故障诊断三个角度出发,介绍不同智能算法的原理、模型及优缺点,对实际存在的故障进行全面多维度的分析,最后给出不同电网结构下智能诊断技术的选择建议,为电网的可靠运行提供了有力的理论基础。

• 单位
  国网福建省电力有限公司福州供电公司; 福建星云电子股份有限公司