摘要
通过运用MaxEnt模型和地理信息系统(ArcGIS)软件进行建模,对广东杉木Cunninghamia lanceolata 良种在湖北省相近生态区的适生性进行预测,同时分析影响该引种情况的可能主导气候因子。结果表明:MaxEnt模型对该杉木良种同一适宜引种生态区的预测精度高,模型预测的训练样本和测试样本AUC均值大于0.7。广东省杉木产区的杉木良种在湖北省的低适生区面积为1 294 849 hm2,主要分布在:鄂东南的黄梅县、武穴市、蕲春县、阳新县、大冶市、通山县、崇阳县、通城县、咸安区和赤壁市;鄂西南的长阳县、秭归县、兴山县、巴东县、建始县、鹤峰县、恩施市、宣恩县和来凤县。年日最低气温≤0.0℃日数、月最长连续降水日数和月最长连续降水量是影响广东省杉木良种适生区分布的主导气候因子。
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