考虑低碳的多目标冷链混合车队路径规划研究

作者：丁澍; 邱玉琢

来源：计算机工程与应用, 2023, 1-13.

• 低碳冷链
• 混合车队
• 电动车
• NSGA-II

为提高冷链物流运输效率，实现节能减排的低碳目标，本文探讨了多目标低碳冷链车辆路径问题（Multi-objective Low Carbon Vehicle Routing Problem in Cold-chain Logistics Distribution， MOLCVRPCLD）。与现有文献相比，本文考虑了更为低碳的电动车与燃油车混合车队，建立了以综合成本最优、碳排放最小为目标的优化模型。其中，综合成本包括车辆的固定成本、时间窗成本、货损成本、油耗成本、耗电成本，碳排放包括燃油碳排放和制冷碳排放。根据模型特点，设计了贴合模型的非支配排序遗传算法（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ， NSGA-II）对该模型进行求解，并利用遗传算法（Genetic Algorithm， GA）分别对两个目标进行优化以验证模型和算法的有效性。

• 单位
  南京信息工程大学