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摘要
目的:针对区域专科医联体协同体系中,儿童社区获得性肺炎(CAP)分级诊疗协作的需求,设计研发了一种计算机智能辅助诊断系统。方法:基于基层儿科医疗机构在接诊CAP患儿过程中获得的临床资料,通过自然语言处理和知识图谱技术,建立基于患者临床表现特征的辅助分层与分型诊断模型。结果和结论:形成一套基于人工智能技术的儿童社区获得性肺炎智能辅助诊断系统,满足区域儿科专科医联体内同质化规范化诊疗协作需求。
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单位首都医科大学附属北京儿童医院; 清华大学
