基于GA-VMD的滚动轴承故障特征信号提取方法

作者：尹怀彦; 张涛

来源：机械研究与应用, 2023, 36(05): 1-5.

DOI：10.16576/j.ISSN.1007-4414.2023.05.001

• 故障诊断
• 遗传算法
• VMD
• 相关峭度

针对轴承故障提取困难的问题，该文建立了以包络熵和峭度为综合目标函数的变分模态分解(VMD)参数优化方法。用遗传算法对综合目标函数的最小值进行计算寻优，获得最佳的模态分解个数和惩罚因子的值。利用遗传算法(GA)优化的VMD分解方法获得仿真信号和实测信号的本征模态函数(IMFs),依据相关峭度值最大的方法选取IMF敏感分量，并对其进行Hilbert包络谱分析。分析结果表明，基于遗传算法优化的VMD分解方法能够有效提取故障特征信号。

• 单位
  兰州交通大学; 机电工程学院