基于自适应模型预测控制的区域能源互联网两阶段协同调度

作者：殷红旭; 刘春秀; 赵金勇; 耿洪彬; 李仟成

来源：现代电力, 2018, 35(04): 35-44.

DOI：10.19725/j.cnki.1007-2322.2018.04.006

• 区域能源互联网
• 可再生能源
• 模型预测控制
• 两阶段
• 冷热电联供

为解决系统内风光可再生能源及冷热电负荷的不确定性造成的运行困难,实现机组出力的精确化和平滑控制,提出一种基于自适应模型预测控制的两阶段区域能源互联网协同优化策略,将优化调度分为日前和日内两个阶段。在日前调度阶段,以总运行成本最小为目标建立系统经济调度机组组合模型;在日内优化阶段,采用自适应的模型预测控制方法,基于各机组的实际运行状态,以前一阶段优化调度出力为参考,对未来有限时域内系统各机组运行状态进行实时滚动修正,消除不确定性的影响,确保系统的稳定运行。算例分析验证了所提出模型及方法的有效性和可行性。

• 单位
  国网山东省电力公司德州供电公司