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摘要
在网络的攻防博弈中，传统网络空间的安全防御机制在海量网络动态隐藏信息中逐渐落于防守端下风，以目前网络空间安全存在的问题为出发点，首次从攻击与防御、知识与模型、漏洞与利用等角度进行人工智能与网络空间安全融合分析，以此为基础总结了基于人工智能的网络空间安全攻击分类。通过分析决策树、k邻近等深度学习算法的工作机制和适用场景，探讨了在垃圾邮件、恶意软件、网络异常等网络空间安全防御的应用，为网络空间安全在生成对抗网络为热点的环境下，构建有效的智能网络安全动态防御规则，为实现网络安全运维智能化、自动化提供参考。
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