基于蚁群算法的物流多任务分配中路径规划研究

作者：金梦圆; 王勇畅; 刘敬琪

来源：计算机时代, 2023, (03): 40-43.

DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.03.010

• 物流
• 多任务分配
• 路径规划
• 蚁群算法

新时期，物流在人们生活中发挥着举足轻重的作用，研究物流任务分配和路径规划具有实际应用意义。研究了在物流配送中多任务下任务分配中路径规划问题，利用Floyd算法求出两点之间的欧几里德距离，利用蚁群算法求出任务的最优距离。实验数据表明，结合两种算法，在多任务分配下可以为快递员提供最优的路径决策方案。

• 单位
  西北工业大学