基于关联规则的个体化推荐在传统商业中的应用

作者：吴喜之; 闫洁; 苏立民; 钟云飞

来源：兰州学刊, 2007, (02): 87-90.

• 关联规则
• 个性化推荐
• 传统商业 association rules
• personalized recommendation

随着互联网与电子商务的发展,个性化网页的设计应运而生。本文从多产品(包括服务)提供商角度出发,以数据挖掘关联规则理论为基础,总结了“个性化推荐”在多产品提供商中的应用。推荐计算过程主要有四步:构建知识集;基于客户已知信息的筛选规则;对每个候选产品计算总评分;选择最终推荐产品。并指出:知识集不仅包括历史数据关联规则集,也包括业务知识集;评分可以根据具体业务选择合适的规则度量(置信度、lift值等);按照某些准则得到各候选产品的总评分;这些准则包括加权平均、最大值、最小值等;根据一些诸如评分大小等标准确定最终推荐产品。从一个例子,本文描述了个性化推荐过程。

• 单位
  中国人民大学