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摘要
【目的】快速、准确地获得塑料大棚覆盖面积、位置分布等地理信息,对政府统筹规划、农业产值估算、环境资源保护等方面提供技术支持。【方法】利用无人机高分辨率遥感数据,以云南省昆明市呈贡区可乐村塑料大棚区为研究区域,分别采用基于像元和面向对象的方法,对研究区进行分割、分类、面积提取,结合研究区背景资料和实地调研结果,比较两种方法的精度,并计算了该研究区塑料大棚的面积。【结果】塑料大棚面积的面向对象提取总体精度为94.6%,Kappa系数为0.9133;而基于像元监督分类方法提取总体精度为68.3%,Kappa系数为0.5848。面向对象方法提取的面积与实地测量提取面积相比仍然存在一定的误差,在总面积上的差值为3.925 m~2,累积差值为22.475 m~2。若按差值比例来计算,大棚的估计面积为(26.371 42万±410.737)m~2,满足精度要求。【结论】面向对象方法精度远远高于基于像元方法的精度,且能有效抑制"椒盐现象",极大降低"同物异谱"、"同谱异物"的影响,提高了分类的精度。该文研究成果为无人机遥感在塑料大棚识别应用提供了参考。
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