基于BERT-CNN模型的微博文本情感分类研究

作者：桂婷; 马子璇; 梁泽

来源：网络安全技术与应用, 2023, (11): 34-35.

• BERT-CNN
• 微博文本
• 情感分类

近年来，随着人类进入大数据时代，整个社交媒体平台产生的文本数量呈爆炸式增长。由于海量的中文文本本身存在稀疏性和高维性特点，其语义解释也具有多样性和较强的语境依赖性，这无疑增加了对中文文本准确分类任务的难度。如何利用计算机对海量文本信息进行准确的分类，已成为当前研究的热门。本文通过实验对比BERT模型、BERT-LSTM模型和BERT-CNN模型在微博文本情感分类中的表现，实验结果表明，BERT-CNN模型分类效果最佳，其准确率比单一的BERT模型提高0.26%。

• 单位
  国家计算机网络应急技术处理协调中心; 燕山大学