自我血糖监测对预测糖调节异常者与糖尿病患者的日内血糖波动的价值

作者:吕丽芳; 王椿; 刘关键; 陈大伟; 陈利鸿; 李永恒; 周健; 贾伟平; 冉兴无
来源:四川大学学报(医学版), 2011, 42(01): 95-100.
DOI:10.13464/j.scuxbyxb.2011.01.014

摘要

目的探讨自我血糖监测(self-monitoring of blood glucose,SMBG)值与日内血糖波动参数之间的关系,并用SMBG值建立预测日内血糖波动参数的方程。方法用动态血糖监测系统(continuous glucose monitoring system,CGMS)对一组糖调节异常(IGR)和新诊断为2型糖尿病(T2DM)的受试者行72h持续血糖监测,得出两组受试者的平均血糖波动幅度(MAGE),平均餐后血糖漂移幅度(MPPGE)和血糖水平的标准差(sBG),同时行每日7次SMBG[即空腹血糖(FBG)、早餐后血糖(BGAB)、午餐前血糖(BGBL)、午餐后血糖(BGAL)、晚餐前血糖(BGBS)、晚餐后血糖(BGAS)和睡前血糖(BGBR)]得出相应的点值血糖。随机抽取80%的受试者进行多元逐步回归分析,以CGMS测定的血糖波动指标为应变量,受试者的年龄和SMBG值为自变量,建立上述指标的回归方程,然后用剩余20%的受试者对回归方程进行回代验证。结果在IGR受试者,预测所有日内血糖波动指标的回归方程中均包括了BGAS、BGAB、BGAL和FBG,但预测MPPGE、sBG的回归方程中还包括了年龄;在T2DM受试者,预测所有日内血糖波动指标的回归方程中均包括了BGAS和BGAL,但预测MAGE的回归方程还包括了年龄,预测MPPGE的回归方程中包括了BGBL和BGBS,预测sBG的回归方程中包括了FBG。在回代验证中,MAGE的预测值与测量值之间的平均差异在IGR、T2DM组分别为4.1%和8.2%;MPPGE的预测值与测量值之间的平均差异在IGR、T2DM组分别为23.1%和1.3%;sBG的预测值与测量值之间的平均差异在IGR、T2DM组分别为1.2%和6.8%;除IGR组MPPGE的预测值与测量值之间的吻合程度较差外,两组人群其余指标的预测值与测量值之间的吻合程度较好。结论 IGR人群的MAGE、sBG和T2DM人群的MAGE、MPPGE、SDBG可以通过年龄与每日7次SMBG值来预测。

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