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摘要
合理的应急医疗物资储备量和最优的分配方案可以有效降低突发公共卫生事件造成的损失.结合重大突发公共卫生事件的不确定性,研究随机需求下的应急医疗物资储备与分配问题.在事件发生前,确定各个储备库中的医疗物资储备量;在事件发生后,确定有限储备物资的最优分配调运方案.以突发公共卫生事件发生前的医疗物资储备成本(包括采购成本和库存持有成本)和事件发生后的期望损失(包括运输费用和缺货损失)之和极小化为目标建立两阶段随机规划模型,并利用Gurobi软件进行求解.通过不同规模算例的模拟计算并与传统的期望值方法进行对比,验证了随机规划方法的有效性;通过对单位储备成本和单位缺货成本进行灵敏度分析,提出了针对不同类型医疗物资的精准储备与分配策略.最后,利用某地区医用防护服储备问题相关数据进行仿真实验,得到医用防护服的最优储备量,与该地区根据省级卫生应急基本物资储备名录要求确定的医用防护服储备量进行对比,结果显示,按照本文得到的最优方案储备并分配医用防护服,可以使物资储备成本和期望总损失之和降低34%.当最坏场景出现时,需求满足率由5.26%提升到75.43%,总费用降低35.8%.利用文中方法确定医疗物资储备量与应急分配方案可以有效降低物资储备成本与期望损失之和,提高重大突发公共卫生事件发生后的实际需求满足率.
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