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摘要
针对神经网络专家系统、基于规则的专家系统受到干扰序列影响而出现诊断效果差的问题,该文提出了人工智能在医疗诊断系统中的应用研究。选用STM32F103C8T6型微处理器作为采集系统主要芯片,采集患者身份信息和病理特征。预处理信号并提取相应特征,利用小波变换去噪,消除干扰序列,剔除多余病例信息。利用主成分分析技术衡量病例数据、符合度、医学资料、得病程度指标贡献度,降低病理信号特征向量维数,通过医学数据分析确诊病情。以肺癌CT诊断为例进行实验验证分析,由实验结果可知,使用人工智能技术不会受到干扰序列影响,对于胸膜凹陷和胸膜浸润诊断误差最高为0.1,该技术对于缺乏经验医生来说是具有实际应用价值的。
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