基于改进粒子群优化IPSO算法的茶叶烘干机温度控制策略

作者：乌兰; 刘雅荣

来源：食品与机械, 2018, 34(10): 91-94.

DOI：10.13652/j.issn.1003-5788.2018.10.019

• 茶叶烘干机
• 改进粒子群算法
• 模糊PID控制
• 优化

针对茶叶烘干机热效率低,温度不稳定、茶叶品质不易保证的问题,对燃煤式热风干炉进行研究,通过对粒子群算法(PSO)进行混沌处理,得出了一种改进粒子群算法(IPSO),然后通过IPSO对模糊PID控制器的参数进行优化,以解决粒子群算法易早熟、寻优效率低以及PID参数无法实时在线调整的缺点。根据热风炉的实时温度,自动调节热风炉的排烟量,以实现烘干机的温度恒定。同时,采用优化后的模糊PID控制策略对系统进行了仿真和测试。结果表明,该研究所用方法能根据烘干机温度有效控制热风炉排烟量,从而实时控制热风温度,实现恒温控制的目的。

• 单位
  内蒙古民族大学; 长春职业技术学院