基于粒子群算法的多小区用户分组调度研究

作者：蒋励菁; 宋荣方

来源：南京邮电大学学报(自然科学版), 2011, (05): 42-47.

DOI：10.14132/j.cnki.1673-5439.2011.05.011

• 多小区
• 协同调度
• 共道干扰
• 粒子群优化算法
• 网络容量 multi-cell
• coordinated scheduling
• CCI
• PSO
• network capacity

在多小区多用户多天线(MIMO)系统中,为减轻共道干扰(CCI),实现系统容量最大化的协同用户分组调度机制可归结为优化问题,而新型粒子群算法(PSO)就是解决非线性多元函数优化的有效手段。提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)实现容量最大化的多用户调度解决方案。根据当前协同小区簇内各用户的信道特性,对发送信号进行迫零(ZF)预编码抑制共道干扰,采用粒子群优化算法调度信道匹配的用户组,即在任意给定时刻,把系统资源分配给效率相对高的用户集,以此获得多用户分集增益,从而使其接近系统理论最大容量值。仿真结果表明,粒子群算法的调度结果在遍历和容量性能上近似最优的穷举搜索(ES),但复杂度大大下降。

• 单位
  移动通信国家重点实验室; 通信与信息工程学院; 东南大学; 南京邮电大学