基于CEEMDAN和小波包多阈值的GNSS高程时间序列去噪方法

作者：于宏旭; 文汉江; 刘焕玲; 董杰; 蔺文奇

来源：大地测量与地球动力学, 2022, 42(10): 1005-1009.

DOI：10.14075/j.jgg.2022.10.004

• 高程时间序列
• CEEMDAN
• 小波包多阈值
• 去噪

为提高GNSS高程时间序列的去噪效果，以仿真信号和拉萨站2000～2020年高程时间序列为例，采用自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)方法将信号分解成若干个特征模态函数(intrinsic mode function, IMF),对每个IMF分量进行小波包多阈值分解，依据不同节点能量占IMF总能量百分比选择不同的阈值准则，将降噪后的节点重构得到降噪后的IMF分量，进而得到降噪后的时间序列。利用信噪比、均方根误差等指标对比分析本文方法、EMD、CEEMDAN、小波去噪和小波包多阈值去噪等5种方法的去噪效果。结果表明，本文方法效果最优。

• 单位
  辽宁工程技术大学; 中国测绘科学研究院