基于改进蚁群算法的高精度文本特征选择方法

作者：李凯齐; 刁兴春; 曹建军; 李峰

来源：L201006011, 2010, (06): 634-639.

• 特征子集
• 蚁群优化
• 文本分类
• 特征选择
• 高精度 feature subset
• ant colony optimization
• text categorization
• feature selection
• high precision

为了反映特征子集对分类结果的整体影响,去除噪声特征项,提出了一种基于改进蚁群算法的高精度文本特征选择方法。建立了特征选择数学模型,实现了特征选择过程与分类器分类过程间的直接关联;设计了特征优选与特征精选相结合的模型求解方案,降低了模型求解过程中的计算复杂度;提出了基于等效路径增强和局部搜索更新相结合的改进蚁群算法,提高了解的质量和稳定性。实验结果表明,与现有文本特征选择方法相比,该方法能大幅提升分类精度。

• 单位
  中央军委装备发展部第六十三研究所; 中国人民解放军陆军工程大学