基于深度学习的Web信息抽取模型研究与应用

作者：俞鑫; 吴明晖^*

来源：计算机时代, 2019, (09): 30-32.

DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2019.09.009

• 深度学习
• 信息抽取模型
• Web
• BERT+BiLSTM+CRF

Web网页中包含了大量异构的半结构化或非结构化数据,如何准确地从这些网页中提取有价值的信息显得极其重要。文章基于深度学习,结合BERT构建了一种新型的BERT+BiLSTM+CRF信息抽取模型,实验结果表明了该方法的有效性。