摘要

全测试环境的人工智能交换和服务标准(AI-ESTATE)是规范了测试环境下智能诊断的知识、数据和服务描述;为了实现诊断知识可互换、可重用和共享,AI-EATATE对广义测试环境下的诊断信息进行了标准化描述;通过封装服务、规范标准服务,AI-EATATE为诊断系统的互操作性、可移植性提供了方法;论文综述了AI-ESTATE的产生和发展,介绍了AI-ESTATE诊断信息模型研究现状;讨论了AI-ESTATE服务建模的相关成果,提出了采用UML对AI-ESTATE服务进行建模的方法,为ATS诊断域信息的共享提供了方法,实现了诊断模型的标准化和可移植性。

  • 单位
    中国人民解放军陆军工程大学