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摘要
以风电出力消纳为应用场景，提出了一种基于时间序列分析的用户用电行为预测方法和需求侧负荷调控策略。通过分析用户在工作日和非工作日的负荷特性，采用双周期差分自回归移动平均(auto regressive integrated moving average, ARIMA)模型预测各个时间段内用户的可转移负荷序列。以居民负荷与风力发电出力的差异为目标函数建立调控模型，并依据负荷可转移时间约束以及负荷序列与风力发电序列的相关性实现用户负荷的有序调控。实验结果表明该算法具有较好的新能源消纳效果。
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单位自动化学院; 北京信息科技大学; 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
