提出一种基于独立分量分析的钞票识别算法。先对钞票图像作感兴趣区域(ROI)切割;接着对ROI图像作标准化、白化预处理;然后采用基于负熵独立性判据的固定点方法(FastICA)对预处理后的ROI图像做ICA分离,提取独立基图像,进而获得钞票的特征空间,并构建特征模板;通过计算待识别目标与特征模板的距离实现识别。以第五套人民币作为实验对象进行实验,实验结果表明方法的有效性。
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