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摘要
针对电力设备红外检测诊断方法落后、效率低等问题，采用双层网络进行设备类型识别和结构区域划分，从而实现快速有效的诊断。首先利用R-FCN建立电力设备识别模型，利用Mask RCNN实现电力设备区域结构的识别结果自动分割，根据划分结构自动提取不同区域的最高温度，依据识别设备类型调用不同判据自动诊断设备状态。搭建红外智能诊断平台进行实验，结果表明：该方法识别准确率高、状态判断结果可靠，无需大量的故障样本，可为电力设备故障的红外智能诊断提供一种快速有效的处理方法。
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单位内蒙古电力（集团）有限责任公司; 华东交通大学
