基于DTW的注意力机制BLSTM在线手写签名认证

作者：王乐乐; 栾方军; 师金钢; 袁帅

来源：小型微型计算机系统, 2023, 44(07): 1529-1534.

DOI：10.20009/j.cnki.21-1106/TP.2021-0848

• 签名认证
• 签名分段
• 双向长短期记忆网络(BLSTM)
• 注意力机制

为了提高在线手写签名认证的准确率，设计了一种挖掘签名稳定笔段用于认证的方法.本文提出对签名笔段计算累计差异值矩阵进行匹配；其次采用动态时间规划(DTW)算法计算笔段稳定度；在此基础上，通过以笔段的特征输入双向长短期记忆网络(BLSTM)加注意机制进行处理，从而得到每个用户的稳定签名段集合；最后提取该集合的特征进行分类.该方法在svc2004数据库上进行验证并得到了97.08%的认证率，并在40个用户上取得了1.16%的等误率.该结果表明本文方法能够提高认证精度，并且验证了BLSTM与稳定笔段结合方法的有效性.

• 单位
  沈阳建筑大学