针对日常生活中各种环境突然改变会对人的身心造成心理恐惧障碍,笔者提出一种基于脑电信号的虚拟环境中心理恐惧症检测方案。该方案首先用虚拟现实场景刺激,采集脑电信号,然后对脑电波信号进行预处理,并选取若干个本征模态函数的频率特征组成一个长的特征向量,然后使用卷积神经网络进行学习和识别评估分类。实验表明,基于脑电信号的恐惧检测方案具有重要的现实意义。