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摘要
锂离子电池的荷电状态（state of charge, SOC）估计是电池管理系统的重要组成部分。更加精确的SOC估计结果，有利于储能电站的并网和控制。该文提出一种基于Vi-RNN的储能电池SOC估计算法，该算法将储能电池端口电压和电压增量作为输入，荷电状态作为输出，RNN算法作为框架，实现在线更高精度的SOC估计。采用储能锂离子电池在0.2C和0.3C充放过程中的测量数据进行仿真分析。结果显示：相较于MEA-BP算法，该方法估计结果的均方误差和相对误差更低，均方误差降低约20%。
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单位湖南大学; 国网黑龙江省电力有限公司
