基于预测层特征增强的目标检测方法、存储介质及设备

作者：毛亮; 薛艺璇; 刘三阳; 朱婷婷; 王祥雪; 谭焕新; 侯玉清; 刘双广

来源：2019-08-20, 中国, ZL201910770649.4.

本发明提供一种基于预测层特征增强的目标检测方法、存储介质及设备,所述方法包括以下步骤：S1、获取需要进行检测的目标图像；S2、通过主干网络提取所述目标图像的特征,得到多个不同尺度的第一预测特征层；S3、将多个不同尺度的所述第一预测特征层进行融合,得到第二预测特征层；S4、构建不同尺寸的锚点框,并将所述第二预测特征层进行第一步锚点框粗略筛选和回归；S5、将所述第二预测特征层进行第二步锚点框精细筛选和回归；S6、输出所述目标图像的检测结果。根据本发明实施例的方法,能够在不增加网络参数的条件下充分发挥网络各特征层的作用的效果,实现对已有网络特征的充分利用。

• 单位
  西安电子科技大学; 高新兴科技集团股份有限公司