运动恢复结构生成点云的密度调控方法

作者：蒙浩; 李自胜

来源：电子技术应用, 2020, 46(09): 88-97.

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.191282

• 序列图像三维重建
• 密度调控
• 运动恢复结构方法
• 特征点区域网格划分

针对序列图像生成点云与激光扫描点云密度不一致问题,提出了一种基于运动恢复结构生成点云的密度调控方法。该方法首先比较序列图像生成的点云与目标点云的密度以确定密度增大减小方向;其次提取图像特征点,根据图像特征点与对应生成点云的空间映射关系设定单元格大小,对图像特征点区域均匀网格划分,以距各单元格中心距离最近的特征点来表示其所属单元格中的所有点,实现密度减小,最小二乘拟合插值各单元格中的特征点实现密度增大;然后采用KLT特征点跟踪算法得到匹配点;最后根据匹配点对生成图像点云。实验结果表明,该方法通过调整单元格大小或插值步长来控制图像生成点云密度,并取得了较好的调控效果。

• 单位
  西南科技大学