为提升图像分割的准确度和性能，提出改进被囊群算法(improved tunicate swarm algorithm, IMTSA)的多阈值分割方法。基于折射反向学习初始化种群，采用精英反向学习重新选择优势个体，结合学生分布协调全局和局部搜索能力。在图像分割中，基于Otsu和最大熵方法，在不同阈值场景下，IMTSA与其它算法进行性能对比。实验结果表明，IMTSA在3类基准函数中均表现更好，图像分割效果与阈值数量成正比，其整体分割性能具有一定优势。
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