基于EEMD和相关峭度的齿轮故障诊断

作者：孙海燕; 任艳霞

来源：煤矿机械, 2020, 41(03): 160-162.

DOI：10.13436/j.mkjx.202003053

• 齿轮
• 故障诊断
• EEMD
• 相关峭度

振动信号中冲击特征的出现是齿轮发生故障的一个重要表现,然而由于强噪声的影响,冲击特征很难被有效识别。为准确识别故障,提出了基于聚类经验模态分解(EEMD)和相关峭度的齿轮故障诊断方法。该方法首先利用EEMD方法将振动信号分解为若干本征模态分量(IMF),然后选出最大相关峭度对应的本征模态分量,最后对该IMF进行包络分析,进而识别故障。

• 单位
  济源职业技术学院